CASE-001
작전·임무
비행 임무계획
자동 초안 생성
자동 초안 생성
임무 유형·기상·전술교범을 RAG로 검색 후 LLM이 초안 비행계획서를 자동 작성합니다.
// RAG PIPELINE
전술교범
→
벡터DB
→
LLM
→
계획서 초안
// EXAMPLE QUERY
"야간 CAS 임무 비행계획 초안을 작성해줘"
AFC-35 야간작전 교범과 기상정보를 결합해 표준 임무계획 서식으로 자동 정리합니다.
CASE-002
정비
항공기 정비
기술교범 질의응답
기술교범 질의응답
수천 페이지 TM을 벡터화하여 정비사가 자연어로 절차를 즉시 조회합니다.
// RAG PIPELINE
TM 문서군
→
청크·임베딩
→
유사도 검색
→
단계별 답변
// EXAMPLE QUERY
"F-15K 좌측 엔진 오일 누유 시 긴급 점검 절차는?"
TM 절차, 필요 공구, 출처 페이지까지 한 번에 반환하는 정비 QA 패턴입니다.
CASE-003
정보·분석
정보 보고서
자동 요약·브리핑
자동 요약·브리핑
정보 보고서와 OSINT 자료를 RAG로 통합 검색하여 지휘관 브리핑용 요약을 생성합니다.
// RAG PIPELINE
정보보고서
→
멀티소스 검색
→
LLM 요약
→
브리핑 문서
// EXAMPLE QUERY
"금주 북방 활동 주요 동향을 3분 브리핑으로 요약해줘"
다수의 보고서에서 핵심 동향을 우선순위화해 브리핑 스크립트로 정리합니다.
CASE-004
교육·훈련
조종사 훈련
시나리오 질의응답
시나리오 질의응답
교범·비행규정·과거 사고 사례를 RAG로 검색하여 훈련 중 상황별 Q&A를 지원합니다.
// RAG PIPELINE
교범·규정
→
사고사례DB
→
LLM 해설
→
맥락 답변
// EXAMPLE QUERY
"이륙 직후 엔진 화재 경고등 점등 시 절차는?"
비상절차와 유사 사고 교훈을 함께 보여주는 교육형 답변 흐름입니다.
CASE-005
행정
군 규정·예규
자동 해석 지원
자동 해석 지원
공군 규정·예규·지시를 벡터DB에 저장하여 행정관이 복잡한 규정을 즉시 해석할 수 있도록 합니다.
// RAG PIPELINE
공군규정집
→
예규·지시
→
LLM 해석
→
근거 제시
// EXAMPLE QUERY
"해외 파견 중 부상 시 치료비 지원 기준은?"
관련 조항, 절차, 제출 서류를 함께 묶어 근거 중심으로 설명하는 행정형 패턴입니다.
CASE-006
안전
비행 안전 사고
분석·예방 권고
분석·예방 권고
과거 안전 사고 DB와 항공기 상태 로그를 검색하여 유사 패턴 감지 및 예방 조치를 권고합니다.
// RAG PIPELINE
사고보고DB
→
비행로그
→
패턴 매칭
→
예방 권고
// EXAMPLE QUERY
"최근 6개월 유사 유압계통 결함 사례와 조치 방법은?"
반복 결함 패턴과 권고 조치를 요약하는 안전분석형 RAG 패턴입니다.
CASE-007
작전·임무
전술 교전규칙
(ROE) 해석 지원
(ROE) 해석 지원
교전규칙·법적 근거 문서를 RAG로 검색하여 임무 중 발생하는 ROE 해석 질의에 즉시 응답합니다.
// RAG PIPELINE
ROE문서
→
국제법 DB
→
LLM 분석
→
해석·근거
// EXAMPLE QUERY
"민간 지역 인근에서 적 재머 운용 차량 제압 가능 조건은?"
법적 근거와 판단 기준을 함께 정리하는 교전규칙 해석형 패턴입니다.
CASE-008
교육·훈련
신규 조종사
용어·개념 튜터
용어·개념 튜터
항공 용어사전·교범·기술문서를 RAG로 연결하여 신규 조종사가 개념을 단계별로 학습할 수 있는 AI 튜터를 제공합니다.
// RAG PIPELINE
용어사전
→
교육교범
→
Adaptive LLM
→
맞춤 설명
// EXAMPLE QUERY
"VFR과 IFR의 차이를 초보자 수준으로 설명해줘"
학습 수준에 맞춰 설명 깊이를 조절하는 개인화 튜터형 패턴입니다.
RAG + LLM 기본 아키텍처SYSTEM ARCHITECTURE
[ INDEXING PHASE ]
SOURCE
교범·규정·보고서
──→
CHUNKING
문서 청킹·전처리
──→
EMBEDDING
벡터 임베딩
──→
VECTOR DB
Qdrant / pgvector
[ QUERY PHASE ]
USER QUERY
자연어 질의
──→
RETRIEVAL
유사 문서 Top-K 검색
──→
CONTEXT
프롬프트 조합
──→
LLM
답변 생성
──→
OUTPUT
근거 포함 응답